JKD CODING
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知识如水,聚则成形

知识蒸馏所 · KNOWLEDGE DISTILLERY

JKD Coding 为大型企业与中小企提供知识萃取服务:把散落在会议、邮件与资深同事脑中的经验,蒸馏成可执行、可复用、可喂给 AI 员工的规则库——会议开完那一刻,规则已经上墙。

“Absorb what is useful, discard what is useless.”

吸其有用,弃其无用——李小龙早已说出知识萃取的定义。

知识蒸发的四种死法

老师傅退休

二十年的判断力,随一场欢送会归零——经验从未离开过他的脑。

会议记录坟场

存了,但没有人再看。第四千个档案躺在共享文件夹深处。

SOP 石化

写完即过时——文件追不上真实做法,新人照着错的学。

AI 空壳

没有喂入你们的知识,AI 只是一台礼貌的聊天机器人。

The Distillery · 主秀

一滴知识的旅程

上层是每天落下来的原始噪音;中间那一道金线,是截住它的手;下层,是留下来会做事的规则。

会议记录_v7_最终版(2).docx第 38 次跨部门会议「他说改天再谈……」共享文件夹(4,200 个档案)老师傅下月退休邮件往来 217 封
RULE · 会议每个会议必须以「谁+做什么+何时」收结,缺一即散会重议。
RULE · 对外凡承诺类回复,先向内确认再发出——不替公司开口。
RULE · 文件作业准则每 90 日复检一次,写的人签名,改的人留痕。
RULE · 传承新人三日内读完规则墙,即可开工。

样例规则为通用示意,非任何客户实际规则库内容

“It's not the daily increase but daily decrease — hack away at the unessential.”

不是每日增加,而是每日递减——蒸馏是削法的艺术,规则墙是削出来的,不是囤出来的。

蒸馏循环四步

Intercept

拦截

会议完结当日,记录直接进炉——不等它蒸发。

产出:原始知识入库

Distill

蒸馏

AI 加顾问双刀并落:AI 提炼,顾问削去非本质。

产出:候选规则

Crystallize

沉淀

人工批核上墙,每条=场景+动作+负责人。

产出:规则墙

Reflow

复用

AI 员工按规则行事,月度复检越用越准。

产出:组织记忆

“Using no way as way — having no limitation as limitation.”

以无法为有法,以无限为有限——规则由实战沉淀而成,不是从范本抄袭而来。

Proof of Practice · 蒸馏者自我证明

我们不是教你蒸馏——我们天天在蒸馏

252

条实战守则持续沉淀于自用治理系统

每周

收割复检节奏,从不间断

六语

全站知识治理经验,直接可移植

这个服务适合谁

非牟利组织

捐赠者关系与义工经验,不再随干事更替而流失。

社会企业

使命与营运经验传承,扩张时不变形。

中小企业

把老板脑中的判断,变成全公司可用的制度。

大型企业

跨部门知识治理:让每个部门的隐性经验,变成 AI 员工可执行的规则。

FAQ

知识蒸馏要多久?+

首轮蒸馏以「当日交付」为目标:会议完结当天,该场会议的规则已上墙。整套循环(拦截、蒸馏、沉淀、复用)按组织规模以周为单位推进,并以月度复检持续循环。

我们的知识会外泄吗?+

不会。蒸馏产出的规则属于你,存放于你的管辖范围;我们只在服务期内经你授权处理,交付后退出。

这跟一般 AI 知识管理工具有什么分别?+

工具只负责储存,蒸馏负责删减与成形。没有「谁+做什么+何时」的规则结构,资料再多也无法被执行——我们交付的是判断力,不是数据库。

蒸馏后的规则如何接驳 AI 员工?+

规则墙是 AI 员工的工作依据:AI 项目经理按规则行事、按规则向内确认,月度复检时再把新经验回灌成新规则,形成闭环。

大型企业与中小企的做法有什么不同?+

中小企聚焦把老板脑中的判断制度化;大型企业则处理跨部门的知识治理——每个部门各自的隐性经验,统一成互不冲突、可执行的规则集。

如何开始?+

由一次 30 分钟诊断开始:盘点你组织中最值钱、也最危险(正在蒸发)的知识资产,再决定蒸馏范围与节奏。

START

由一滴噪音,到一队 AI 员工

STEP 1

诊断

30 分钟一对一,盘点你组织里最值钱、也最危险(正在蒸发)的知识资产。

STEP 2 · 本页

知识蒸馏

蒸馏循环四步,规则上墙,知识从此有了形状。

STEP 3

AI 员工代管

AI 项目经理驻场,按你的规则库开工——我们卖的是员工,不是软件。

样例规则为通用示意,非任何客户实际规则库内容JKD Coding · 以无法为有法